【来源：长江日报-长江网】

“同时，我们还希望在使用抗癌药物进行临床治疗时，能使用‘生物标志物'来预测患者受益情况。”大卫·科尔教授介绍，如能通过人工智能与分子生物学相关研究开发出基因测试方法来识别高危患者，就能为患者提供更有针对性的治疗和预防。

如在早期得到确诊，患者可以手术切除原发性肿瘤。大卫·科尔教授及团队使用人工智能和数字病理学，为患者设计出“数字生物标志物”，根据不同曲线来预测癌症复发可能性，从而为患者提供治疗方面的指导。对于预后良好的患者，他们癌症复发以及癌症扩散的几率很低，术后不需要其他治疗；对于预后较差的患者，术后经过5年治疗，60%的患者会复发，因此需要在刚做完手术时，继续接受一个强化疗程的化疗，将治愈率提高20%至30%。

长江日报大武汉客户端8月5日讯（记者黎清　王春岚　邹婵娟）8月5日，2022年世界大健康院士论坛在武汉以全程线上形式召开。会上，英国医学科学院院士、牛津大学肿瘤学教授大卫·科尔表示，通过人工智能与现代分子生物学联合，可以提供个性化癌症治疗方案，更精准地防癌。

【编辑：余丽娜】

大卫·科尔教授以肠癌为例，他说，肠癌是世界上最常见的肿瘤类型之一，每年有超过120万例患者，其中大约一半的患者会因肠癌直接导致死亡。

大卫·科尔教授。

他介绍，在接受化疗时，少数人会出现严重的副作用，或是因为治疗副作用而延长住院时间。如能通过基因测试筛选出高危患者，就能更改化疗的剂量，然后对患者进行化疗，从而避免引起患者的疼痛，产生毒副作用，减轻卫生服务系统的负担，让患者少花钱。此外，还可以识别出肠癌患病高风险人群，通过定期做肠镜来尽早识别癌症，从而治愈癌症。

文章来源：《中国肿瘤生物治疗杂志》 网址: http://www.zgzlswzlzz.cn/zonghexinwen/2022/0808/798.html